|
|
什么是表单用户体验设计？它为何重要？
表单用户体验设计是决定网站潜在客户生成成功的关键因素之一。在线表单是通过网站和登录页面获取潜在客户和联系方式的主要渠道。然而，营销人员经常忽视表单用户体验，导致潜在客户和新收入的持续流失。
我们与英国数字营销机构Lnet Digital的UX 设计专家一起，对 UX 设计进行了更详细的研究。这项用户行为实验通过眼球运动数据进行生物特征测试。
表单用户体验设计实验 - 分析结果的执行摘要
分析结果与关键统计数据的执行摘要
热图将显示所有测试参与者最常关注的区域。颜色从绿色到黄色再到红色，绿色表示他们很少关注该区域，黄色表示他们在该区域花费了中等程度的注意力，红色表示很多参与者会将注意力集中于该区域。
感兴趣的区域是网页上我们认为足够重要而值得进行进一步分析的地方，这使我们能够收集数据；某个区域是否会引起关注，该区域会引起关注的次数，关注持续时间等。
情绪反应可以让我们了解参与者对使用网页的反应，我们可以看到各种积极和消极的情绪，以帮助确定他们是否在一个网页上的体验比另一个网页更好。
可用性反馈是我们在测试结束时向参与者提出的问题中整理的一组数据，这让我们进一步了解 https://zh-cn.telemadata.com/bos ... -telemarketing-data 他们对测试的感受，并可以帮助我们获得我们可能没有从眼动追踪或情绪反应中意识到的更好的结果。
热图测量
表单用户体验设计热图测量 LeadGen App v. Jotform
热图摘要
两个热图都对预期的说明给予了最多的关注。在参与者中，他们对 LeadGen 表单上的第一个和第二个问题的关注度很高。
然而，通过 LeadGen App 查看表格，我们可以看到对视觉方面的适度关注，这种差异可能是因为图像让用户更好地了解服务涵盖的内容，从而让他们能够轻松而自信地回答问题。
在没有 LeadGen App 的情况下，表单标题上方的注意力也会被吸引，我们认为这是由于参与者在字段中输入错误详细信息时出现的错误消息。在页面顶部和字段下方显示错误消息对用户体验不利，因为他们的注意力被分散了：
Jotform 发现用户体验不佳
重点关注 Jotform 上的两个独立错误消息 - 表单结构（左）和热图活动（右）
见解：
如果 LeadGen 没有受到较高的关注，可能会对服务的含义感到困惑或缺乏理解。
使用 LeadGen 可以减少注意力的集中点，从而更好地理解问题，并让用户对他们所要求的内容充满信心。
停留时间和重访次数统计
停留时间和重访次数
兴趣区域 (AOI) 摘要
参与者使用 LeadGen 在感兴趣的区域 (AOI) 上花费的时间更少可能意味着图像有助于让参与者更清楚地了解问题的选项，从而让他们能够更快地回答问题。
为了强制执行这一点，参与者的重访次数也较低，这意味着他们在 LeadGen 表单上回顾感兴趣的领域的次数较少。
分析解释
在我们的用户体验研究过程中，我们使用面部编码来检测和分析整个实验中每个参与者的表情，从而深入了解他们如何对网页的特定元素做出情绪反应，以及他们在整个用户旅程中的情绪变化。
When recording each participant’s face with their web camera, the combination of real-time minor changes in the face (facial Action Units) are captured by our biometric measures for real-time emotion classification, using AU detectors trained by large-scale global datasets including thousands of facial expression videos, captured from participants with diverse demographics, watching commercial videos as stimuli.
Our models of the emotion coding system are able to accurately detect 7 basic emotions including Anger, Disgust, Fear, Joy, Sadness, Surprise, and Contempt, as well as the evoking of sentimentality and confusion, we are also able to detect other high-level expressive metrics such as blink and attention.
Some of the metrics used by our biometric measures when gathering facial changes include:
Brow Raiser, Brow Furrow, Upper Lid Raiser, Cheek Raise, Lid Tightener, Nose Wrinkle, Upper Lip Raiser, Lip Corner Puller, Dimpler, Chin Raiser, Lip Pucker (AU18) Lip Stretch, Lip Press (AU24) Lips Part, Jaw Drop, Lip Suck, Eyes Closure
For instance, the detection of smirk is defined as the asymmetric lip corner puller or dimpler.
Once emotions are detected, they are then further classified into positive emotions and negative emotions for future analysis.
By combining the facial expression analysis system with eye-tracking technology, we are able to see in real time what area of the webpage they are reacting to. This will result in deeper understanding into users’ emotional response to any piece of content presented at the moment, so that we could use these insights as important guidances for the next steps of UX enhancement, with the aim to stir more positive emotions and change the contents stirring negative emotions.
More resources: Independent 2022 white paper: AFFDEX is one of the core facial coding engines we use.
Emotional Response - Positive
积极框架
Looking at this graph, tells us that participants would show 26% more frames with positive emotions when not using the LeadGen form. This is an incredibly accurate way of measuring how long a participant would be reacting to the stimuli. As there is only a 10-frame difference, it's a very minute change in reactions
Summary:
26% more positive frame without LeadGen App
The difference in frames doesn’t mean that participants had a dramatically better time without LeadGen App.
Emotional Response - Negative
负面框架
Adversely, from this graph we can see that participant had drastically (172%) more negative emotions without using the LeadGen form. Although the form without LeadGen had slightly more positive emotion frames, this huge difference in negative emotions shows that participants would show their distaste for the form without LeadGen more often.
Summary:
172% more negative emotions without LeadGen
差异表明参与者在使用 LeadGen 表格时产生的消极情绪程度与不使用 LeadGen 表格时产生的消极情绪程度。
情绪反应 - 注意力
停留时间（凝视）百分比总和
此图表显示了参与者查看感兴趣区域的时间。我们详细说明了这一点，以便能够衡量他们的注意力集中在哪里，我们可以看到 LeadGen 有 68% 的差异。这意味着参与者的注意力主要集中在感兴趣的领域，表明表单的内容让他们保持参与。
|
|
发表于 2025-2-20 18:32:00
