一个概念 链接图在抓取优先级方面存在偏差。由于互联网没有完整的表现形式,所以每个链接图(甚至是谷歌的链接图)都是网络的有偏见的表现。想象一下,下面的图片来自网络。每个点代表互联网上的一个页面,绿色圆圈内的点代表 Google 对网络部分内容的假设索引。
当然,一一个抓取网络信息的组织。 Moz、Majestic、Ahrefs 和 SEMrush 等其他组织有自己的抓取偏好,从而导致不同的链接索引。
在上面的例子中,您可以看到不同的链接提供商尝试像 Google 一样对网络 阿根廷电话数据 进行索引。链接数据提供者 1(紫色)很好地创建了与 Google 类似的模型。虽然不是很大,但是比例合适。链接数据提供商 2(蓝色)具有更大的索引,并且可能与 Google 有比与数据提供商 1 的链接更多的共同链接,但它高度不对称。那么,我们如何测量这个比率呢?哪个数据集与 Google 最相关?
程序 第一步是确定分析的关系测量。谷歌并没有向我们提供太多关于其链接图的信息。我们拥有 Google Search Console 中已有的内容。我们可以利用的最佳来源是参考域名号码。具体来说,我们要看看所谓的引用域链接对。引用域链接对将类似于ask.com->mlb.com: 9,444,这意味着 ask.com 链接到 mlb.com 9,444 次.
步骤 确定与 Google Search Console 中 100+ 个网站链接的域对和值。
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