还按主题划分数据

abidur0947

通过使用数据仓库，企业可以更轻松地访问他们需要的信息。因此，他们可以快速获得洞察力，以后可以将其用作超越竞争对手的准备。 市场上常用的数据仓库工具五花八门。一些非常流行的例子是 Microsoft Azure 和 Google BigQuery。 另请阅读：什么是大数据？ 6 数据仓库的使用 现在您可能想知道，为什么数据科学家需要使用数据仓库？因此，以下是一些最重要的数据仓库优势： 分析大量数据，并从中提取重要信息。 保留数据存储的跟踪记录。 分析特定主题或主题的数据。 确保可以一致地访问来自不同来源的不同类型的数据。

确保存储在数据仓库中的数据保持稳定，不会发生变化。 保存随时间对其数据所做的任何更改。 看到以上六大好处，难怪数据仓库是数据领域必须研究的重要组成部分之一。 想象一下，如果您必须管理数据，但无法同 夜总会和酒吧电子邮件列表 时分析大量数据。甚至无法保留数据的跟踪记录。当然会很麻烦不是吗？ 服务器仓库插画 好了，了解了数据仓库的各种好处之后。接下来，我们就来探讨一下数据仓库的一些特点吧！ 数据仓库的特点 是什么让数据仓库与众不同？以下是数据仓库的一些特性，使其能够满足数据科学家的需求： 1. 主题导向 数据仓库不仅提供整体数据。



示例包括“销售”、“供应链”、“营销”等。 这样，用户可以更轻松地管理数据。因为可以在不涉及其他受试者的情况下对某些受试者进行数据分析。 数据用户还可以做出更具体的决定。因为与主题无关的数据不会被分析。这样数据处理的结果会更加准确。 2.综合 数据仓库必须存储来自多个来源的数据。示例包括关系数据库、云、结构化数据、半结构化数据、元数据和其他数据源。 现在，凭借其集成特性，数据仓库能够以一致且有效的方式存储所有数据。因此，数据使用者无需怀疑数据的可信度。