大数据如何实现超本地实时天气预报

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几千年来，人们一直在尝试预测天气。早在巴比伦时代，天气是根据云图案和占星术来预测的。在过去的几年里，由于超级计算机和大量数据的进步，天气预报变得更加准确。但在不久的将来，它会更加准确。超本地化的实时天气预报指日可待。天气预报变得越来越准确，因为预测中可以包含更多变量。除了来自全国各监测站的数据外，变量例如卫星数据（电磁辐射）、来自飞机的数据（例如温度、风向和风速）或未来来自手机传感器的数据，将对预测的准确性产生积极影响。在荷兰，天气预报已经得到改进，可以在 2.5 平方公里的网格内进行准确预测。就在20年前，这里的面积还只有50平方公里。在法国，他们甚至正在研究 1.3 平方公里的网格，这意味着超本地天气预报。然而，为了做到这一点，需要大量的超级计算机，因为这些方块还由许多垂直层组成。

因此，仅就荷兰而言，我们就需要进行 416.000 个单独的预测（荷兰目前由 6.400 个 2.5×2 的正方形组成，每层 5 个，总共 65 个垂直层）。每次预测需要超过 50 GB 的数据，这就是为什么目前仅每 3 小时进行一次预测。不久之后，这就能实时完成。准确的天气预报对于经济活动非常 国家电子邮件列表 重要，随着极端天气条件的发生，了解未来的情况可以节省大量金钱和生命。这种超本地化的实时天气预报每天都变得越来越普遍。事实上，在飓风“桑迪”期间，预报员能够在飓风发生前三天确定其实际位置 10 英里范围内的登陆情况，如这段精彩视频所示，这比之前的飓风有了很大的进步。这就是为什么目前每 3 小时才会进行一次预测。不久之后，这就能实时完成。准确的天气预报对于经济活动非常重要，随着极端天气条件的发生，了解未来的情况可以节省大量金钱和生命。

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事实上，在飓风“桑迪”期间，预报员能够在飓风发生前三天确定其实际位置 10 英里范围内的登陆情况，如这段精彩视频所示，这比之前的飓风有了很大的进步。知道会发生什么可以节省大量金钱和生命。这种超本地化的实时天气预报每天都变得越来越普遍。事实上，在飓风“桑迪”期间，预报员能够在飓风发生前三天确定其实际位置 10 英里范围内的登陆情况，如这段精彩视频所示，这比之前的飓风有了很大的进步。我真的很感谢您阅读我的帖子。我是大数据主题以及组织应如何制定大数据战略的定期博客作者。如果您想了解有关这些主题的更多信息，请单击“关注”或通过Twitter或Facebook与我联系。 您可能也对我的书感兴趣：Think Bigger – 为您的企业制定成功的大数据战略。 本文最初出现在Datafloq上。