机器学习取得了一些进展

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GA4 的一项重大升级是能够使用机器学习算法来填补用户隐私更新之间的数据空白，并提供有关用户行为的见解和预测。我们预计 GA4 的机器学习能力会随着时间的推移而不断增强。整合正在进行中。由于 GA4 相对较新，Universal Analytics 中提供的一些集成仍然缺失。随着 GA4 的更新，我们预计这种情况会发生变化，因此请密切关注您的集成选项。当然，用户界面也不同。果然，随着如此重大的转变，您会期望用户界面也会发生变化。习惯新的组织和术语需要实践和实践探索。例如，“行为”报告现在是“参与”报告。 “页面”现在是“页面和屏幕”。

这样的例子还在继续。有关在创建 GA4 媒体资源后比较 Universal Analytics 和 Google Analytics 4 之间的数据的详细信息，请参阅此 GA 资源。暂停！您已经拥有 GA4 资源吗？不要浪费你的时间。在创建 GA4 媒体资源之前，请确保您还没有 GA4 媒体资源。您可能会遇到三种情况（即使您不是故意的）。您在 2020 年 10 月 14 日之后创建了媒体资源。Google Analytics（分析）4 此时已成为默认媒体资源，因此您可能已经在使用 GA4。要进行验证，请访问您的 Google Analytics 帐户并查看您的属性。 Universal Analytics 媒体资源的媒体资源编号中带有“UA-”前缀； GA4 属性则不然。

您拥有 App + Web 资产。所有应用 + 网站资源都成为 GA4 资源，因此您已经拥有一个。这意味着只要您之前有效地跟踪数据，您就处于领先地位。但是，您会想要留意新功能。要访问您的资源，请从您的 GA 帐户导航至该资源。年份是 2023 年或更晚。根据 Google 的说法，如果您在 2023 年初之前尚未创建 GA4 资源，设置助理可能会为您创建一个，除非您“直接在设置助理或将出现的通知横幅中选择退出”。检查您的 GA 帐户中的资源，看看是否有资源编号前未列出“UA-”的资源。如果上述情况都不适合您，那么是时候更新您的 Google Analytics（分析）了。现在：如何切换到 GA4 升级到 Google Analytics 4 比更新代码要复杂得多。为了使该流程易于理解。