的做出了类似的评估建

asimf17

这司在机器学习和人工智能项目上依赖外部帮助非常重要我们可以依赖专家例如的专家。原因是公司通常不具备必要的专业知识来创建业务案例并将现有数据集成到人工智能或机器学习场景中。 议公司与外部知识提供商合作。目前只有少数德国公司拥有专门的人工智能技术。与服务提供商的专家合作还有另一个优势公司能够快速实施机器学习项目而无需高昂的人员和财务支出这位人工。

这智能专家表示。根据的研究从选择数据到决定特定的机器学习模型到清理数据集多个领域都需要此类帮助。一旦这些准备工作完成接下来的步 菲律宾 WhatsApp 号码数据 骤就变得容易了。只有的受访者难以解释人工智能和机器学习实例的结果。公司在引入机器学习时需要在多个方面获得帮助例如选择和准备数据以及找到正确的机器学习模型。公司在引入机器学习时需要在多个方面获得帮助例如选择和准备数据以及找到正确的机器学习模型。



照片研究服务鉴于这种背景德国公司更喜欢可变模式也就不足为奇了人工智能和机器学习领域的项目最好在内部进行。然而如有必要的公司会寻求外部服务提供商的支持。这些公司主要是咨询公司和服务提供商。排名第三的是物联网解决方案提供商。超过一半的研究参与者在自己的公司开展机器学习项目但在必要时依赖外部专家和服务提供商的支持。超过一半的研究参与者在自己的公司开展机器学习项目但。