为了保护和存储这些信息

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数据湖是存储任意规模的结构化和非结构化数据的集中存储库。 数据湖支持多种分析功能，从 SQL 数据查询到实时分析再到机器学习用例。LakeFS 的下图显示了数据湖的结构以及四个主要组件：元数据、计算、格式和存储。 数据湖功能 数据湖功能 自 2010 年以来，制药行业使用数据湖的组织数量有所增加，这有可能改变生命科学行业，因为它可以帮助发现见解、预测业务结果和数据驱动的决策。 使用可穿戴技术了解患者情况 Fitbit 或 Apple Watch 等消费者可穿戴设备所使用的技术让患者有更多的责任来照顾自己的健康，以跟踪睡眠、心脏功能或身体活动。 然而，可穿戴设备有着更大的未来，专家预测其在临床试验中的使用将会增加。

和英特尔的一项研究预计，到 2025 年，多达 70% 的临床试验将采用可穿戴传感器。 可穿戴设备的优势在于临床试验依赖于丰富的患者数据，而这些数据很难在医生办公室获取。相比之下，可穿戴设备随着时间的推移跟踪消费者数据，因此可以提供丰富的数据集 电话号码数据 和获得更有意义的见解的机会。 该领域的潜在应用是帮助监测慢性疾病的智能服装（例如智能背心、智能胸罩、智能鞋）。Powercast 和 Liquid X最近成立了一家合资企业，帮助制造商将无线充电功能集成到耐用、灵活、高性能和可清洗的电子纺织品中。 有关该领域的更多信息，请阅读我们的博客“数字化改变制药和医疗保健的 6 种方式”。 2）电信 2009年，全球智能手机用户数量不足5亿。快进到今天，这个数字已超过 65 亿，Statista 预计到 2027 年将增长到近 77 亿。



电信行业正在以令人难以置信的速度转型，世界各地的企业都知道这一点。 智能手机订阅数量 智能手机订阅数量 作为数字技术的早期投资者，电信行业利用数字技术开发新的商业模式和全球互联网络来访问实时数据、客户支持和社交项目，以增强用户体验。 根据《电信关键重塑蓝图》，下一代电信公司将由立即采取行动的领导者来定义，冒着短期现有优势的风险，抓住尚未开发的增长机会。这需要一种全面的、面向未来的转型方法，其中领导者要实施四到五个大胆的综合变革。 客户参与 - 当今的消费者对电信服务的期望更高，电信公司需要利用最近的行为转变（远程工作、可持续发展重点、连接性）来重新考虑服务和满足客户的方法。