最后答案引擎使用事实信息填写所选模板中的字段

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如果查询被编码为音频语音数据，则搜索系统可以将音频语音数据转换为转录。 然后，搜索系统解析原始查询并将其格式化为例如使用合适的自然语言解析引擎。 然后，搜索系统将格式化的查询发送到索引集群。

索引簇访问索引以检索响应于查询的结果。 三元组形式的查询答案 这些结果可能是一组三元组形式的事实信息到答案引擎。 然后，答案引擎使用格式化的查询和事实信息生成一个或多个句子形式的答案。

答案引擎生成答案如下。首先，答案引擎从格式化查询中获取一个或多个属性。 然后，答案引擎 墨西哥 WhatsApp 号码数据 使用该属性从模板数据库访问候选句子或短语模板。 接下来，答案引擎基于事实信息和与候选模板相关联的各种约束来选择模板之一。

最后，答案引擎使用事实信息填写所选模板中的字段。 获取一个或多个属性的答案引擎 更详细地，答案引擎首先通过解析格式化查询来从格式化查询获取一个或多个属性。例如，假设查询被格式化为答案引擎会提取该对的属性部分。 在某些情况下，格式化查询可以包括多个属性。例如，格式化查询可以是<实体/属性/属性>的形式。

在这种情况下，答案引擎可以从查询中提取每个属性。 接下来，答案引擎从模板数据库中访问查询中每个属性的候选模板。 每个模板可以对应于完整的句子或句子的一部分例如短语。



每个模板都包含可以插入事实信息的字段。 例如，模板可能是结婚”。模板可以手动或通过算法生成。 用户语言的候选模板 答案引擎识别用户的语言并选择用户语言的候选模板。 例如，答案引擎可以从搜索引擎接收指示原始查询的语言的数据。

有利地，这样的配置可以促进答案的国际化。 字段可以与控制每个字段可能包含的数据的约束相关联。 如本说明书中所使用的，符号指示具有“X”约束和“Y”约束的字段。

示例约束可以包括类型约束、时间约束、性别约束、关系约束、单数/复数约束、测量单位约束和行列式约束。 不同的约束可能需要不同类型的数据 类型约束可能需要特定类型的数据，例如约束可能需要日期，<entity>约束可能需要实体名称或其他标识符，以及约束可能需要一个数字。