人工智能如何改变银行和金融业

jakir46

我记得当我看到2014年的科幻电影《自动机》时，我起了一身鸡皮疙瘩。如果你看过这部电影，你可能还记得弗农·康威说的：“如果你只是一台机器，为什么接受我的命令这么困难？” 蓝色机器人回答道：“只是一台机器？这就像说你只是一只猿。 银行业中的人工智能 现在想起来，我已经不再起鸡皮疙瘩了。在短短三年的时间里，我听到了很多关于人工智能的信息，以至于机器人在人类世界中的统治地位听起来不再是令人难以置信的事情。在阅读顶级技术更新时，我每天至少阅读一篇人工智能或机器学习（如果不是更多）帖子。 银行和金融业对于人工智能来说并不陌生。现在想象一下。银行网点和运营中心没有人工柜员，只有机器人来迎接您。或者您可能会向人工智能应用程序寻求一些严肃的财务建议。

客户在不断发展。他们现在通过智能手机访问银行账户，并通过可穿戴设备上的标签支付账单。他们甚至根据人工智能工具的建议进行投资（该工具广泛研究了他们的储蓄目标和风险承受能力）。 我们不再谈论难以想象的事情。 银行业人工智能 图片来说其他行业正在采用人工智能（从而提供更好的客户服务），而现在金融领域的期望很高。不仅是客户，监管机构也希望银行和 退出手机号码 机构采用更新的技术并找到新的方法来整理和分析信息。 金融业未来的主要趋势 · 数字化将成为新常态 曾经有一段时间，银行和其他金融机构为少数精通技术的客户采用了电子商务模式。它发生了变化，现在数字化不再是一种选择。零售和商业银行、保险、财富管理、支付和其他金融交易如果不在网上就无法生存。




曾经有一段时间，千禧一代主要使用数字钱包。现在大家都在使用它。 金融业前进的唯一出路是数字化，以改善客户体验。 专家认为，未来主导金融领域的主要趋势之一将是“客户智能”。这将是推动收入增业都使用自己的 IT 部门来解决其软件开发需求，因此无法专注于其核心业务需求，同时浪费了大量时间和 IT 预算。但外包浪潮使得公司能够长和盈利能力的主要因素。 人工智能在金融领域的应用 图片来team-members.jpg 到处都有大量数据，在超连接的帮助下，银行和其他金融公司将能够利用这些数据。专家认为，到 2020 年，可用数据将比现在然而，根据埃森哲最近进行的一项研究，大多数软件公司无法认识到与软件外包公司合作的全部价值。这是因为公司主要关注降低成本，而没有意识到必要的管理和过渡流程。