使用 CDP 作为数据仓库的优点和缺点

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数据仓库的用例范围广泛，从提高销售和营销绩效到捕获行业趋势数据。 一旦进入数据仓库，就可以使用人工智能和机器学习来分析信息，以发现隐藏的趋势和见解。然后，这些发现可以转换为报告和可视化，供高管和经理在决策过程中参考。 数据仓库是集中式数据存储库最常见的变体，但它并不是唯一的变体。一个流行的变体是“数据湖”，它还可以存储通常未经过数据集成转换阶段的原始数据。此外，数据集市本质上是一个小型数据仓库，专为单个团队或部门使用而构建。  客户数据平台和数据仓库的概念相关但不相同。CDP 和数据仓库之间最显着的区别是两种解决方案要保存的数据类型。

CDP 仅限于客户数据，而数据仓库则没有这样的限制：用户可以存储从公司内部记录到竞争对手的历史绩效数据的所有内容。 然而，数据仓库默认情况下更通用的事实并不意味着它们 丹麦 WhatsApp 号码列表 最适合每个企业。对于数据处理需求较轻的组织来说，数据仓库可能过于庞大且昂贵。如果您组织的大部分数据都是以客户为中心的，那么将 CDP 视为您的主要数据仓库或存储库可能更明智。 选择使用客户数据平台作为数据仓库将取决于您的独特情况，并且没有适合每个公司的正确答案。下面，我们将讨论使用 CDP 作为数据仓库的各种优点和缺点。 优点#1：降低成本 使用 CDP 作为数据仓库的一大卖点是它可以显着降低数据管理成本。



CDP 并非旨在处理客户数据之外的其他类型的信息，因此您无需付费来存储、处理和分析这些信息。 如果您的 BI 和分析工作负载主要集中在客户数据上，那么使用范围过于广泛的通用数据仓库可能没有意义。结合正确的数据集成工具，使用 CDP 作为数据仓库可以显着节省成本。 Integrate.io 数据集成工具根据用户在工作流程中使用的连接器数量收费，而不是根据他们消耗的数据量收费。这意味着从数据仓库迁移到 CDP 的企业如果同时减少使用的数据连接器数量，则可以节省大量成本。请立即联系我们，进行为期 7 天的 Integrate.io 平台试点。 优点#2：民主化的见解 数据科学专家谈到“民主化”信息和见解，这意味着将它们提供给组织中需要它们的每个人。