果我们真的要走数据驱动的路线

kaka

不过，我们非常确定广告 A 是更好的一个。遗憾的是 特殊据库 我们不得不使用广告 B，因为我们是严格数据驱动的。

明白我们的意思吗？

数据驱动方法的优点
我们是这样想的。

由于数据驱动基本上使我们无法做出决策，因此它可以防止个人偏见。

简而言之，它告诉我们该做什么，而我们在没有直觉的情况下就去做了。

另外，我们不需要考虑决策的细微差别——有些企业喜欢这一点。

作为第一点的后续内容，决策权不在我们手中，这使我们更容易抵制可能有自己议程的利益相关者。

谁不喜欢用冷酷的事实和数据来捍卫自己的立场？

数据驱动方法的另一个优点是，它可以帮助我们识别可能预示未来问题的趋势。

我们可以使用数据来识别潜在的问题情况，而不是对市场变化做出反应。

数据驱动方法的缺点
只注重数据来做出决策可能会导致我们错过大局。

数据驱动方法的另一个主要问题是我们可能依赖于统计上不显着的数据。




这无疑会阻止我们做出明智的决定。

事实上，如，我们必须收集相关时期的大量数据集，以准确反映市场状况。

纯粹的数据驱动方法具有挑战性。

虽然74% 的企业目标是数据驱动，但只有约 29% 善于将数据分析转化为行动。

Rock Content Magazine 数据驱动营销的支柱
什么是数据知情方法？
采用数据知情方法意味着将数据与其他输入一起使用，例如：

用户研究。
个人见解。
经验来做出决定。
➤ 这意味着数据仅构成决策过程的一部分。

让我们回到前面的例子。